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搭乘人工智能的顺风车，黄仁勋可能要赚翻了！

周五，据《巴伦周刊》资深撰稿人tae kim最近在推特上发表一篇推文，nvidia每销售一台h100gpu加速器，就能获得高达1000%的利润。

以美元计算，nvidia 每个高性能计算 (hpc) 加速器（最便宜的 pcie 版本）的市场价格约为25000至30000美元（约合18.3至21.9万元人民币），大概是其每个芯片和外设成本3320美元的10倍。

tae kim援引的是金融咨询公司raymond james数据，h100 gpu的成本为3320 美元。目前尚不清楚成本分析有多深入，可能这是一个纯粹的制造成本问题（在考虑良率的情况下平均每片晶圆和其他组件的价格），那么nvidia 仍然需要支付大量的费用利润。 

此外，产品开发需要时间和资源，考虑到工程师和其他参与 h100 等产品开发生命周期的人员，在得出最终的平均产品开发成本之前，nvidia 的研发成本也必须考虑在内。

根据glassdoor的数据，nvidia电子硬件工程师的平均年薪约为20.2万美元，这还只是一个工程师的年薪，像 h100 这样的芯片开发很可能需要多名专业人员花费数千小时，所有这些都必须考虑在内。

不过，仅从生产成本/ 售价比来看，英伟达h100 gpu就已经算是一个“超级印钞机”了。

更重要的是，nvidia gpu不愁卖，很快就被各大科技巨头抢购一空了。目前，nvidia gpu的产品订单似乎已经卖到 2024年了，且预计到2027年，人工智能加速器市场的规模将达到1500亿美元左右。

此前文章指出，仅微软 、meta等四巨头订单就足以让nvidia实现本季度的销售目标。伯恩斯坦分析师指出，英伟达将有可能在2024年创造750亿至900亿美元的数据中心和ai芯片收入。